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居间服务新建改造项目

依靠大数据技术,对企业用能数据进行分析, 深度挖掘用户用能规律及问题,发现技改、 商用储能、分布式光伏项目机会,并精确匹配用户及能源服务商。

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推荐机会类型

技改项目机会
商用储能机会
分布式光伏机会

服务商收益

技改服务费收入
EMC合同-用户电费分成
光伏发电收益

服务商价值

降本:节约销售费用

增效:

基于客户用电信息数据 开展项目建设,节省前 期调研成本及时间,提 高客户满意度

咨询服务

用电负荷预测

服务内容

参考CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining) 即“跨行业数据挖掘标准流程”,以负荷特性分析为基础, 综合考虑与用户相关的气象要素、生产计划、企业类型等因素,为用户提供并持续优化用电负荷预测模型。

客户价值

  • 多种深度学习算法,深入挖掘用能规律,提高预测准确性。
  • 减少电力市场交易偏差考核,科学制定采购策略,提高电力采购的经济性,有效降低运营成本。
  • 实现负荷预测精细化管理。

咨询服务

节能解决方案

服务内容

通过对重点回路和用能设备进行集中监视和控制,掌握实时能耗数据,找出关键耗能点和异常耗能点。 结合产线和工艺特点,由专家进行深入分析,提出成熟、可靠、实际的节能方案,达到降低能耗和优化控制管理的目的。

客户价值

  • 团队经验丰富,掌握多项先进节能技术,量身定制节能方案
  • 发现用能问题,节省用能成本,保障用能安全,提升用能舒适度
  • 充分挖掘潜力,全面提升企业用能以及经济效率
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